ক্যারিয়ার হিসেবে কেমন হবে ডেটা অ্যানালিটিক্স ?

ডেটাকে বলা হয় বর্তমান বিশ্বের সবথেকে গুরুত্বপূর্ণ একটি সম্পদ। কেউ কেউ আবার ডেটাকে কিং ও বলে থাকে। কেননা ভার্চুয়াল এই জগতে সবকিছু ডেটা নির্ভর। আমাদের এই ডিজিটাল ডিভাইসগুলোতে আমরা যত ধরনের তথ্য জমা করি তার সবই হচ্ছে ডেটা। বর্তমানে যে কোম্পানির কাছে যত বেশি ডাটা রয়েছে সে কোম্পানি তত বেশি শক্তিশালী এবং ধনী। 

যেমন ফেসবুক এত শক্তিশালী ও ধনী কোম্পানি হওয়ার মূল একটি কারণ হলো তাদের বিশাল পরিমাণে ব্যবহারকারী প্রায় ২.৯ বিলিয়ন ইউজার ফেসবুকে রয়েছে যাদের প্রত্যেকের ডেটা ফেসবুকের কাছে আছে। তারা এই ডেটাগুলো কাজে লাগিয়ে বর্তমানে ফেসবুককে সোশ্যাল মিডিয়ার পাশাপাশি বিশ্বের কাছে অনেক বড় অনলাইন ব্যবসার প্লাটফর্ম হিসাবে তৈরি করেছে। তাছাড়া তাদের নামে ইউজারদের ডেটা অবৈধভাবে বিক্রির মতো গুরুতর অভিযোগ ও রয়েছে। যদিও এটি বর্তমানে সাধারণ একটা জিনিস যে প্রতিষ্ঠানগুলো অতিরিক্ত লাভের আশায় বিভিন্ন কোম্পানির কাছে তাদের নিকট থাকা ডেটা বিক্রি করে।

ফেসবুকের কাছে বর্তমানে ১৮ টি ডেটা সেন্টার রয়েছে  যা প্রায় ৪০ মিলিয়ন স্কোয়ারফিট জায়গা জুড়ে রয়েছে যার জন্য তারা প্রায় ২০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে। যা থেকেই বুঝা যায় বড় বড় কোম্পানি বর্তমানে ডেটা কালেক্ট করার জন্য কি পরিমাণে বিনিয়োগ করছে।

ডেটা অ্যানালিটিক্স কী ?

ডেটা অ্যানালিটিক্স হল ডাটা বা উপাত্ত সংগ্রহ করে তা বিশ্লেষণ এর মাধ্যমে দরকারি তথ্য আবিষ্কার  এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ করার মাধ্যমে ডেটা পরীক্ষা, রূপান্তর এবং মডেলিং করার প্রক্রিয়া। ডেটা বিশ্লেষণ আপনি বিভিন্নভাবে প্রয়োগ করতে পারেন যেমন: ব্যবসা, বিজ্ঞান, স্বাস্থ্যসেবা তা ছাড়াও আরো অনেক কিছুতে এর প্রয়োগ করা যায়। 

ডেটা বিশ্লেষকদের ক্রমবর্ধমান চাহিদা 

প্রযুক্তির এই যুগে ডেটা সবথেকে গুরুত্বপূর্ণ একটি সম্পদে পরিণত হয়েছে বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠান বর্তমানে ডেটার উপর নির্ভরশীল। যার জন্য কোম্পানিগুলোতে দিনে দিনে ডেটা বিশ্লেষকদের গুরুত্ব বৃদ্ধি পাচ্ছে। এই ধরনের কাজের সাথে যারা জড়িত তারা ডেটা সংগ্রহ করে সেসব বিশ্লেষণের মাধ্যমে ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ অনেক তথ্য দিতে পারে যার ফলে প্রতিষ্ঠান ওই তথ্য কাজে লাগিয়ে নিজেদের টার্গেটেড কাস্টমারের কাছে পোঁছে যেতে পারে। তাছাড়া সকল কোম্পানি বর্তমানে তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্যও ডেটা বিশ্লেষকদের দরকার পড়ে যার মাধ্যমে তারা তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের ডেটা কাজে লাগিয়ে নিজেদের ব্যবসার উন্নতি করতে পারে। তাই সকল ধরনের কোম্পানিতে বর্তমানে ডেটা বিশ্লেষকদের কাজের চাহিদা ক্রমবর্ধমান হারে বাড়ছে। 

একজন ডেটা অ্যানালিটিক্স এক্সপার্ট হতে যে ধরনের স্কিল প্রয়োজন : 

আপনি যদি নিজেকে একজন ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে গড়ে তুলতে চান সেক্ষেত্রে আপনার কিছু স্কিল যা লাগবেই লাগবে। সে স্কিলগুলো এখন আপনারা জানতে পারবেন। 

বিশ্লেষণের দক্ষতা: বিশ্লেষক হতে হলে অবশ্যই ডেটার মধ্যে যে বিষয়গুলো রয়েছে তা বিশ্লেষণ করার স্কিল থাকতে হবে। 

পরিসংখ্যানগত দক্ষতা: তথ্য বুঝার সাথে সাথে তা থেকে সঠিক সিদ্ধান্ত নেয়ার জন্য পরিসংখ্যান বুঝা অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ। 

প্রোগ্রামিং স্কিল: পাইথন এর মতো প্রোগ্রামিং ভাষাগুলোর উপর দক্ষতা ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য অনেক বেশি দরকারি।

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন: ডেটা বিশ্লেষকদের ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহারে স্কিল থাকতে হয় যেটি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কার্যকরী। 

কমিউনিকেশন স্কিল: একজন ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য আপনি যাদের জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করবেন তাদের সাথে ভালোভাবে যোগাযোগ থাকতে হবে যাতে তাদেরকে আপনি আপনার বিষয়গুলো ভালোভাবে বুঝাতে পারেন। এই ধরনের স্কিলগুলো আপনি যদি অর্জন করতে পারেন তবেই ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য আপনি তৈরি হবেন। 

ডেটা বিশ্লেষকদের শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণ :

ডেটা বিশ্লেষণে প্রবেশ করার জন্য বিভিন্ন পথ রয়েছে। কেউ কেউ বিভিন্ন বিষয়ের উপর পড়ালেখা করে ডেটা বিশ্লেষণ বিভাগে প্রবেশ করে তাছাড়া কিছু মানুষ আবার ডেটা বিশ্লেষণের বিভিন্ন প্রোগ্রাম থেকে এই সেক্টরে আসে। এই ধরনের প্রোগ্রামগুলোতে সাধারণত ডেটা মাইনিং, মেশিন লার্নিং এবং ডেটা ম্যানেজমেন্টের মতো বিষয়গুলো শেখানো হয়। যার মাধ্যমে এই সম্পর্কিত শিক্ষা ও ট্রেনিং নেয়া যায়। 

এই সেক্টরে বিভিন্ন ভূমিকা:

ডেটা বিশ্লেষণের মধ্যে বিভিন্ন রকমের দায়িত্ব থাকে ডেটা বিশ্লেষক, ডেটা বিজ্ঞানী সহ ডোমেনের মধ্যে বেশকিছু ভূমিকা রয়েছে। প্রতিটির আলাদা আলাদা দায়িত্ব রয়েছে, যেখানে ডেটা বিজ্ঞানীরা উন্নত মডেলিং এবং মেশিন লার্নিং এর উপর বেশি মনোযোগ দেন অন্যদিকে ডেটা বিশ্লেষকরা প্রতিদিনের ডেটার কাজগুলির দেখাশুনা করেন।

টুলস এবং প্রযুক্তি :

ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডেটা বিশ্লেষকরা বিভিন্ন ধরনের টুল বা বিভিন্ন প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে থাকে। এর মধ্যে কিছু জনপ্রিয় টুলস হলো :

Excel

SQL

Tableau

Jupyter

ডেটা বিশ্লেষণ ভালোভাবে করতে এই টুলগুলোর কাজ জানা জরুরি। 

বিভিন্ন শিল্পে ডেটার গুরুত্ব:

ডেটা বর্তমানে যেকোনো শিল্পের জন্য খুবই প্রয়োজনীয় এবং অনেক বেশি অপরিহার্য একটি জিনিস। উদাহরণ হিসাবে বলা যায় : স্বাস্থ্যসেবাতে রোগীদের চিকিৎসা উন্নয়নের জন্য , ই কমার্সে ব্যবসার বিক্রি বাড়াতে কাস্টমারদের ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ, আর্থিক ক্ষেত্রে জালিয়াতি ও ঝুঁকি কমাতে ডেটা বিশ্লেষণের বিকল্প নাই এর তাই প্রীতিটি জায়গায় ডেটা বিশ্লেষণের কর্মক্ষেত্র রয়েছে। যা দিয়ে এসব সেক্টরগুলো তাদের ব্যবসা বা সেবার উন্নয়ন করতে পারে। 

এই কাজের চ্যালেঞ্জ:

ডেটা বিশ্লেষণ একটি চ্যালেঞ্জিং সেক্টর। বিশাল ডেটাসেটের সাথে এর চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে হয়। ডেটাগুলোর নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা নিশ্চিত অনেক চ্যালেঞ্জিং একটি বিষয়। তাছাড়া এখন প্রযুক্তি প্রতিনিয়ত আপডেট হয় তার সাথে তাল মিলিয়ে নিজেকে আপডেট করাটাও চ্যালেঞ্জিং একটি বিষয়। 

ডেটা অ্যানালিটিক্সের ক্যারিয়ার :

আজকের মূল আলোচ্য যে বিষয়টি ছিল সেটি হলো ডেটা বিশ্লেষণের ক্যারিয়ার। আসলে বলতে গেলে ডেটা বিশ্লেষণে আপনি যদি ক্যারিয়ার গড়তে চান তবে আপনার ক্যারিয়ারের জন্য সেটি অনেক ভালো একটি সিদ্ধান্ত। কেননা সরকারি সংস্থা, পরামর্শক সংস্থা এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠান, ব্যবসা প্রতিষ্ঠান প্রায় অনেক ক্ষেত্রেই ডেটা বিশ্লেষণের কর্মক্ষেত্র রয়েছে যা ক্যারিয়ার গড়ার জন্য যথেষ্ট হতে পারে। তাছাড়া আপনি একজন ফ্রিল্যান্সার হিসেবে fiverr, Upwork এর মতো ফ্রিল্যান্সিং মার্কেটপ্লেসগুলোতে কাজ করতে পারেন। 

বর্তমানে বিশ্বের প্রায় ৮০% কোম্পানি বর্তমানে ডেটা বিশ্লেষণ বিভাগে বিনিয়োগ করছে। ৩০ সালের মধ্যে ডেটা অ্যানালিটিক্স চাকরির সুযোগ ৩১% বাড়বে বলে ধারণা করা হচ্ছে। আর তাই ক্যারিয়ার হিসাবে ডেটা বিশ্লেষণ খুবই ভালো এবং চাহিদা সম্পূর্ণ একটি সেক্টর তা বলাই যায় আর তাই বর্তমান ও ভবিষ্যতের কথা মাথায় রেখে ডেটা বিশ্লেষণ খুবই ভালো একটি ক্যারিয়ার হতে পারে। 

ডেটা বিশ্লেষণের ভবিষ্যৎ:

আগের আলোচনাগুলো থেকে বলাই যায় যে ডেটা বিশ্লেষণের ভবিষ্যৎ খুবই উজ্জ্বল। প্রযুক্তি যতটা এগিয়ে যাচ্ছে ডেটা বিশ্লেষণের চাহিদাও ততটা বাড়ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো সেক্টরগুলি ডেটা বিশ্লেষণের গুরুত্বকে বাড়িয়ে দিয়েছে। 

এই সেক্টরে সফল ক্যারিয়ারর গড়ার কিছু টিপস :

শিখতে থাকুন এবং নতুন নতুন প্রযুক্তি ও কৌশলগুলোর সাথে পরিচিত হন। 

এই সেক্টর এর সকল আপডেটেড বিষয় গুলো জানার জন্য এই সেক্টরের বিশেষজ্ঞদের ফলো করুন। 

একটি প্রফেশনাল পোর্টফোলিও তৈরি করতে এর সরাসরি প্রজেক্ট নিয়ে কাজ করুন। 

আপনি যে দক্ষ সেটি প্রমাণ করতে সার্টিফিকেট অর্জন করুন। 

তাই পরিশেষে, বলাই যায় যে ডেটা বিশ্লেষণ ভবিষ্যতে আপনার ক্যারিয়ার এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য খুবই কার্যকরী একটি সেক্টর সেটি বলার অপেক্ষা রাখে। এই সেক্টরের চাহিদার কথা মাথায় রেখেই বা পরিসংখ্যান গুলো দেখে যে কেউই বুঝতে পারবেন এর চাহিদা সম্পর্কে। তাই এই সেক্টরটির প্রতি আপনার যদি ভালোলাগা আগ্রহ এবং ধৈর্য ধরে কাজ শেখার মানসিকতা থাকে তবে এই সেক্টর নিয়ে ক্যারিয়ার গড়া আপনার জন্য সময়ের ব্যাপার আর তাই নির্দ্বিধায় আমি বলবো যে এই সেক্টরটি নিয়ে আপনার এগিয়ে যাওয়া উচিত।